消防排烟风机在运行过程中，振动信号是反映其运行状态的关键指标。振动信号的异常可能预示着设备故障，如叶轮不平衡、轴承磨损、安装不当等问题。因此，对振动信号进行准确分析与处理，能够有效预防故障发生，保障风机的可靠运行。
振动信号分析与处理方法
（一）信号预处理
研究人员首先对信号预处理理论、数字滤波理论、频谱分析理论进行了深入分析与研究。针对消防排烟风机振动信号的特点，确定了伪点剔除、趋势项消除、减少频率混叠和频谱泄漏的方法。这些方法能够有效去除信号中的噪声和干扰成分，使信号更加清晰、准确地反映风机的实际运行状态。
（二）数字滤波器设计
在数字滤波器的选用和设计方面，研究人员根据风机的实际运行工况和现场维护经验，选择了合适的滤波器类型和参数。通过数字滤波器的应用，可以进一步去除信号中的高频噪声和低频干扰，突出信号中的有用成分，为后续的故障诊断提供更准确的数据支持。
（三）小波分析消噪
小波分析是一种有效的信号处理工具，能够对信号进行多分辨率分析。研究人员通过实际数据比较，选择了适合消防排烟风机振动信号的小波函数，并利用 MATLAB 软件对小波软硬阈值消噪及其改进方法进行了仿真。小波分析消噪能够有效去除信号中的噪声成分，同时保留信号的特征信息，提高了信号的信噪比，为故障诊断提供了更可靠的信号基础。
未来，随着技术的不断发展和应用，消防排烟风机的振动信号分析与处理有望在更多领域得到推广和应用，为消防安全提供更加坚实的保障。
